Airdoc创始人张大磊出席7月29日的互联网+眼科论坛，并和现场的众多从业者就《人工智能在视光领域的进展和难点》展开了讨论。

　　2017年7月27-30日2017视觉健康创新发展国际论坛(Vision China 2017)暨全国眼视光学术大会，以及同期举办的视光产业发展论坛、第3届中国近视眼会议、2017眼视光教育和人才培养国际论坛和全国视觉健康新技术新产品展览等学术盛事在杭州召开。

　　作为视光届的盛会，Vision China 2017吸引了无数的从业者前来参与，和往届不同的是本次大会上出现了医疗领域领军企业Airdoc的身影。

　　在北美，视光领域发展已经十分完善，视光中心的执业医师是医生，执业前会接受8年的专业学习训练。全美有21所视光学院，3万9千名视光医生，分布在全美6100多个社区，为3亿美国人服务，但是美国的视光医生仍然不能满足美国的市场需求，美国专业视光师的需求量每年还在上升。

　　中国是近视大国，北京大学中国健康发展研究中心教授李玲曾发布《国民健康视觉报告》指出2012年，中国5岁以上总人口中，患有不同程度的远视力缺陷的总人群高达3.45~3.51亿人。近视力患病人数总计为3.9亿。

　　我国一直到改革开放视光学才开始逐渐生根发芽，但是并没有得到普及，中青年对近视镜的选择的焦点往往是集中在镜架上，对高档、时尚、美观的镜架肯下大价钱购买，而往往忽略镜片的专业度。

　　目前我国验光师目前主要由三类人构成:一类是非专业生，二类是视光专业生，三类是眼科医生跨界。按照美国的标准来计算，中国需要至少20万专业人才，现阶段从数量到质量上远远不能满足巨大的市场需求。

　　2017年7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》，规划提出人工智能建设的重要性，医疗更是规划提到的主要领域之一。

　　人工智能是计算机科学的一个分支，可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，通过对海量医学数据和医学知识的学习，可以准确掌握并自主应用。如今人工智能已经被应用到多个领域，比如辅助诊断、健康管理、医学影像、信息化管理、机器人、虚拟助手、医药研发等。

　　在过去这些年，国际顶级论文期刊中不断出现医疗人工智能的身影，并且从IBM的Watson对肿瘤的识别、到Airdoc医学影像的临床、到手术机器人已经开始陆续临床应用，昭示医疗人工智能的时代已经到来。

　　Airdoc创始人张大磊出席7月29日的互联网+眼科论坛，并和现场的众多从业者就《人工智能在视光领域的进展和难点》展开了讨论。

　　目前中国还有20%的县级医院没有眼科(数据来源:2016年中华医学会第二十一次全国眼科学术大会)，眼科医生数量仅仅有3.6万人，专业视光医生数量更是少之又少，通过人工智能解决眼科问题已经成为众多企业和科研单位的工作重心。

　　2012年，人工智能技术出现了一次技术升级，之后人工智能技术飞速发展，随着人工智能技术的发展，张大磊认为眼科领域即将出现一场产业升级，眼科影像判读的智能时代已经来临。

　　人工智能和医生有机结合、眼科设备的智能化趋势、眼科全方位智能服务(多个医疗环节的智能应用)、医患关系的改变(从医生和患者个体到医生和患者全家)将帮助医生和患者更好地管理眼健康。

　　会上，张大磊展示了与温州医科大学附属眼视光医院合作研发的儿童未来视力变化预测模型。Airdoc通过海量数据的研究，剔除了异常数据的干扰，成功分析出验光结果相对于年龄的变化趋势。比如6-11岁是家长最关心视力变化的阶段，Airdoc的算法可以根据当前年龄和眼光结果预测未来视力变化。

　　最后，张大磊介绍了人工智能在视光领域的难点，单一病种的算法仍然困扰着人工智能的普及。在现实中，一张影像可能会有多种问题，医生和患者对人工智能的需求是能够检测出这些问题，而不是单纯分析有没有某一种疾病，人工智能仍然有很长的路要走。

　　Airdoc创始人张大磊出席7月29日的互联网+眼科论坛，并和现场的众多从业者就《人工智能在视光领域的进展和难点》展开了讨论。

　　2017年7月27-30日2017视觉健康创新发展国际论坛(Vision China 2017)暨全国眼视光学术大会，以及同期举办的视光产业发展论坛、第3届中国近视眼会议、2017眼视光教育和人才培养国际论坛和全国视觉健康新技术新产品展览等学术盛事在杭州召开。

　　作为视光届的盛会，Vision China 2017吸引了无数的从业者前来参与，和往届不同的是本次大会上出现了医疗领域领军企业Airdoc的身影。

　　在北美，视光领域发展已经十分完善，视光中心的执业医师是医生，执业前会接受8年的专业学习训练。全美有21所视光学院，3万9千名视光医生，分布在全美6100多个社区，为3亿美国人服务，但是美国的视光医生仍然不能满足美国的市场需求，美国专业视光师的需求量每年还在上升。

　　中国是近视大国，北京大学中国健康发展研究中心教授李玲曾发布《国民健康视觉报告》指出2012年，中国5岁以上总人口中，患有不同程度的远视力缺陷的总人群高达3.45~3.51亿人。近视力患病人数总计为3.9亿。

　　我国一直到改革开放视光学才开始逐渐生根发芽，但是并没有得到普及，中青年对近视镜的选择的焦点往往是集中在镜架上，对高档、时尚、美观的镜架肯下大价钱购买，而往往忽略镜片的专业度。

　　目前我国验光师目前主要由三类人构成:一类是非专业生，二类是视光专业生，三类是眼科医生跨界。按照美国的标准来计算，中国需要至少20万专业人才，现阶段从数量到质量上远远不能满足巨大的市场需求。

　　2017年7月20日国务院发布《新一代人工智能发展规划》，规划提出人工智能建设的重要性，医疗更是规划提到的主要领域之一。

　　人工智能是计算机科学的一个分支，可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，通过对海量医学数据和医学知识的学习，可以准确掌握并自主应用。如今人工智能已经被应用到多个领域，比如辅助诊断、健康管理、医学影像、信息化管理、机器人、虚拟助手、医药研发等。

　　在过去这些年，国际顶级论文期刊中不断出现医疗人工智能的身影，并且从IBM的Watson对肿瘤的识别、到Airdoc医学影像的临床、到手术机器人已经开始陆续临床应用，昭示医疗人工智能的时代已经到来。

　　Airdoc创始人张大磊出席7月29日的互联网+眼科论坛，并和现场的众多从业者就《人工智能在视光领域的进展和难点》展开了讨论。

　　目前中国还有20%的县级医院没有眼科(数据来源:2016年中华医学会第二十一次全国眼科学术大会)，眼科医生数量仅仅有3.6万人，专业视光医生数量更是少之又少，通过人工智能解决眼科问题已经成为众多企业和科研单位的工作重心。

　　2012年，人工智能技术出现了一次技术升级，之后人工智能技术飞速发展，随着人工智能技术的发展，张大磊认为眼科领域即将出现一场产业升级，眼科影像判读的智能时代已经来临。

　　人工智能和医生有机结合、眼科设备的智能化趋势、眼科全方位智能服务(多个医疗环节的智能应用)、医患关系的改变(从医生和患者个体到医生和患者全家)将帮助医生和患者更好地管理眼健康。

　　会上，张大磊展示了与温州医科大学附属眼视光医院合作研发的儿童未来视力变化预测模型。Airdoc通过海量数据的研究，剔除了异常数据的干扰，成功分析出验光结果相对于年龄的变化趋势。比如6-11岁是家长最关心视力变化的阶段，Airdoc的算法可以根据当前年龄和眼光结果预测未来视力变化。

　　最后，张大磊介绍了人工智能在视光领域的难点，单一病种的算法仍然困扰着人工智能的普及。在现实中，一张影像可能会有多种问题，医生和患者对人工智能的需求是能够检测出这些问题，而不是单纯分析有没有某一种疾病，人工智能仍然有很长的路要走。