宣布开源2千亿稀疏大模型Skywork-MoE ，性能强劲，同时推理成本更低。Skywork-MoE是基于之前开源的Skywork-13B模型中间checkpoint扩展而来，是首个完整将 MoE Upcycling 技术应用并落地的开源千亿MoE大模型，也是首个支持用单台4090服务器推理的开源千亿MoE大模型。

　　据介绍，本次开源的Skywork-MoE模型隶属于天工3.0的研发模型系列，是其中的中档大小模型（Skywork-MoE-Medium），模型的总参数量为146B，激活参数量22B，共有16个Expert，每个Expert大小为13B，每次激活其中的2个Expert。

　　基于目前各大主流模型评测榜单评测Skywork-MoE，在相同的激活参数量20B（推理计算量）下，Skywork-MoE能力在行业前列，接近70B的Dense模型。使得模型的推理成本有近3倍的下降。同时Skywork-MoE的总参数大小比DeepSeekV2的总参数大小要小1/3，用更小的参数规模做到了相近的能力。

　　表示，希望本次开源的Skywork-MoE模型、技术报告和相关的实验结果可以给开源社区贡献更多的MoE训练经验和Know-how，包括模型结构、超参选择、训练技巧、训练推理加速等各方面，探索用更低的训练推理成本训更大更强的模型，在通往AGI的道路上贡献一点力量。（燕云）